状态检测
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创建嵌入请求

Endpoint

POST /embeddings

完整地址：

https://router.tumuer.me/v1/embeddings

请求头

Header必填说明
Authorization是Bearer <api_key>
Content-Type是application/json

请求体（JSON）

字段类型必填说明
modelstring是模型名称（见 可用模型）
inputstring | string[]是输入文本（或文本数组）
encoding_format\"float\" | \"base64\"否返回向量格式，默认 float
dimensionsnumber否期望输出维度（部分模型支持）
常见用法

批量向量化、指定 dimensions 等更偏“使用配方”的片段，见 代码示例。

返回体（JSON）

字段类型说明
object\"list\"固定为 list
modelstring实际使用的模型
dataArray<{ index: number; embedding: number[] | string }>向量结果列表
usageobjecttoken 统计信息（不同服务字段可能略有差异）

请求示例

Python（openai SDK）
JavaScript（openai SDK）
Python（requests）
cURL
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://router.tumuer.me/v1",
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)

response = client.embeddings.create(
    model="Qwen/Qwen3-Embedding-4B",
    input="这是一段需要转换成向量的文本",
    encoding_format="float",
)

print(response.data[0].embedding[:10])
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