状态检测
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可用模型

本页根据 /v1/models 的返回整理（模型上下线以实际接口为准）。如果你只关心接口用法与参数说明，请看：

图标来源

图标来自 LobeHub Icons（https://icons.lobehub.com），通过CDN 引用静态 SVG。

Embedding 模型（向量）

提供方模型维度（默认 / 可选）接口类型
OpenAI OpenAItext-embedding-3-small默认 1536（支持 dimensions 降维）openai
OpenAI OpenAIopenai/text-embedding-3-large默认 3072（支持 dimensions 降维）openai
Alibaba Alibabatext-embedding-v11536openai
Alibaba Alibabatext-embedding-v21536（固定）openai
Alibaba Alibabatext-embedding-v31024（默认），可选 768 / 512openai
Alibaba Alibabatext-embedding-v41024（默认），可选 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024 / 1536 / 2048openai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-0.6B默认 1024，可选 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024openai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-4B默认 2560，可选 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024 / 1536 / 2048 / 2560openai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-8B默认 4096，可选 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024 / 1536 / 2048 / 2560 / 4096openai
BAAI BAAIBAAI/bge-m31024openai
BAAI BAAIPro/BAAI/bge-m31024openai
Gemini Geminigemini-embedding-001默认 3072（可按需缩小输出维度）gemini / openai
NVIDIA NVIDIAnv-dinov21024 / 1536（取决于 variant）openai

复制用：Embedding 模型名

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- text-embedding-3-small
- openai/text-embedding-3-large
- text-embedding-v1
- text-embedding-v2
- text-embedding-v3
- text-embedding-v4
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- Qwen/Qwen3-Embedding-4B
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- BAAI/bge-m3
- Pro/BAAI/bge-m3
- gemini-embedding-001
- nv-dinov2

Rerank 模型（重排序）

提供方模型输出接口类型
Qwen QwenQwen/Qwen3-Reranker-4Brelevance_scoreopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Reranker-8Brelevance_scoreopenai
BAAI BAAIPro/BAAI/bge-reranker-v2-m3relevance_scoreopenai

复制用：Rerank 模型名

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- Qwen/Qwen3-Reranker-4B
- Qwen/Qwen3-Reranker-8B
- Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3

其他（非 Embedding / Rerank）

以下模型可能会出现在 /v1/models 的返回中，但通常不用于 /embeddings 或 /rerank：

提供方模型类型接口类型
OpenAI OpenAIopenai/gpt-oss-20b:freeLLMopenai
OpenAI OpenAIopenai/gpt-oss-120b:freeLLMopenai
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