状态检测
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可用模型

本页根据 /v1/models 的返回整理（模型上下线以实际接口为准）。如果你只关心接口用法与参数说明，请看：

图标来源

图标来自 LobeHub Icons（https://icons.lobehub.com），通过CDN 引用静态 SVG。

Embedding 模型（向量）

提供方模型维度（默认 / 可选）上下文长度接口类型
OpenAI OpenAIopenai/text-embedding-3-small默认 1536（支持 dimensions 降维）8.2Kopenai
OpenAI OpenAIopenai/text-embedding-3-large默认 3072（支持 dimensions 降维）8.2Kopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-0.6B默认 1024，可选 32 / 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 102432Kopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-4B默认 2560，可选 32 / 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024 / 1536 / 2048 / 256032Kopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Embedding-8B默认 4096，可选 32 / 64 / 128 / 256 / 512 / 768 / 1024 / 1536 / 2048 / 2560 / 409632Kopenai
BAAI BAAIBAAI/bge-m310248Kopenai
BAAI BAAIPro/BAAI/bge-m310248Kopenai
BAAI BAAIbaai/bge-large-en-v1.510240.5Kopenai
BAAI BAAIbaai/bge-base-en-v1.57680.5Kopenai
BAAI BAAIBAAI/bge-small-en-v1.53840.5Kopenai
Gemini Geminigemini-embedding-001默认 3072（可按需缩小输出维度）20Kgemini / openai
Jina Jinajina-embeddings-v42048（支持 128 / 256 / 512 / 1024 / 2048）32Kopenai
Moarkjina-clip-v1768（多模态 embedding）-openai
Moarkjina-clip-v21024（多模态 embedding）-openai
Jina Jinajina-embeddings-v5-text-nano768（支持 32 / 64 / 128 / 256 / 512 / 768）8Kopenai
Jina Jinajina-embeddings-v5-text-small1024（支持 32 / 64 / 128 / 256 / 512 / 1024）32Kopenai
Moarknomic-embed-code768（代码向量）-openai
NVIDIA NVIDIAnvidia/nv-dinov21024 / 1536（image-to-embedding；单图最大 200K）-openai
MoarkQwen3-VL-Embedding-2B1536（多模态 embedding）-openai
MoarkQwen3-VL-Embedding-8B4096（多模态 embedding）-openai
Voyage Voyagevoyage-4-large1024（默认），可选 256 / 512 / 204832Kopenai
Voyage Voyagevoyage-41024（默认），可选 256 / 512 / 204832Kopenai
Voyage Voyagevoyage-4-lite1024（默认），可选 256 / 512 / 204832Kopenai
Voyage Voyagevoyage-3-lite51232Kopenai
Voyage Voyagevoyage-code-2153616Kopenai
Voyage Voyagevoyage-code-31024（默认），可选 256 / 512 / 204832Kopenai

复制用：Embedding 模型名

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- openai/text-embedding-3-small
- openai/text-embedding-3-large
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- Qwen/Qwen3-Embedding-4B
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- BAAI/bge-m3
- Pro/BAAI/bge-m3
- baai/bge-large-en-v1.5
- baai/bge-base-en-v1.5
- BAAI/bge-small-en-v1.5
- gemini-embedding-001
- jina-embeddings-v4
- jina-clip-v1
- jina-clip-v2
- jina-embeddings-v5-text-nano
- jina-embeddings-v5-text-small
- nomic-embed-code
- nvidia/nv-dinov2
- Qwen3-VL-Embedding-2B
- Qwen3-VL-Embedding-8B
- voyage-4-large
- voyage-4
- voyage-4-lite
- voyage-3-lite
- voyage-code-2
- voyage-code-3

Rerank 模型（重排序）

提供方模型输出上下文长度接口类型
Qwen QwenQwen/Qwen3-Reranker-0.6Brelevance_score32Kopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Reranker-4Brelevance_score32Kopenai
Qwen QwenQwen/Qwen3-Reranker-8Brelevance_score32Kopenai
BAAI BAAIPro/BAAI/bge-reranker-v2-m3relevance_score8Kopenai
Coherecohere/rerank-4-fastrelevance_score-openai
Coherecohere/rerank-4-prorelevance_score-openai
Coherecohere/rerank-v3.5relevance_score-openai
Jina Jinajina-reranker-v3relevance_score（256 维）131Kopenai
Moarkjina-reranker-m0relevance_score（多模态）-rerank-multimodal
MoarkQwen3-VL-Reranker-2Brelevance_score（多模态）-rerank-multimodal
MoarkQwen3-VL-Reranker-8Brelevance_score（多模态）-rerank-multimodal

复制用：Rerank 模型名

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- Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B
- Qwen/Qwen3-Reranker-4B
- Qwen/Qwen3-Reranker-8B
- Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3
- cohere/rerank-4-fast
- cohere/rerank-4-pro
- cohere/rerank-v3.5
- jina-reranker-v3
- jina-reranker-m0
- Qwen3-VL-Reranker-2B
- Qwen3-VL-Reranker-8B

其他（非 Embedding / Rerank）

以下模型可能会出现在 /v1/models 的返回中，但通常不用于 /embeddings 或 /rerank：

提供方模型类型接口类型
OpenAI OpenAIopenai/gpt-oss-20b:freeLLMopenai
OpenAI OpenAIopenai/gpt-oss-120b:freeLLMopenai
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